Snorkl

글쓰기 수업의 익숙한 장면 글을 쓰고 피드백을 받으면 대부분의 학생은 다시 고치지 않습니다. 시간이 지나서 받는 피드백은 이미 관심이 끊긴 뒤이기 때문입니다. 한 교실에서 다른 일이 벌어졌습니다 한 학생이 글을 제출합니다. 피드백을 받자마자 다시 씁니다. 그리고 또 수정합니다. 이 과정을 반복하며 10번 넘게 글을 고칩니다. 누가 시킨 것이 아니라 스스로 선택한 행동입니다. 변화의 시작은 단순했습니다 핵심은 하나입니다. 👉 즉각적인 피드백 기존에는 제출 → 기다림 → 피드백 지금은 제출 → 즉시 피드백 → 바로 수정

조용한 아이의 생각은 어떻게 들으시나요? 틀린 아이가 '어디서' 틀렸는지, 객관식 점수만으로 알 수 있으신가요? 만약 모든 학생이 자기 생각을 말하고·그리고·보여주는 수업이 가능하다면요? 미국의 교육 크리에이터 Joe & Kristen Merrill 부부가 진행한 Snorkl 라이브 웨비나에서 그 답을 찾았습니다. 핵심 내용을 정리합니다. 한눈에 보기 조용한 학생도, 오답을 낸 학생도 '설명'하게 만드는 화이트보드 녹화 도구 AI가 학생 음성+필기+이미지를 분석해 즉각 피드백 → 재시도 유도 객관식으로는 절대 파악 못 하는 '오개념 지점'을 교사가 정확히 볼 수 있음 무료 버전만으로도 핵심 기능 사용 가능, 프리미엄은 AI 코치 챗봇 추가 초등 저학년부터 중학교까지 실제 수업 사례 다수 검증 왜 Snorkl인가 — "교실에서 가장 조용한 아이를 맨 앞줄로" Joe Merrill은 중학교, Kristen Merrill은 초등 3학년을 가르칩니다. 두 사람이 공통으로 지적한 문제는 같았습니다. 전통적 교실에서는 자신감 있는 소수만 발언하고, 나머지는 침묵합니다. 수줍은 아이, 틀릴까 걱정하는 아이, 아직 개념을 완전히 이해하지 못한 아이까지 — 이들의 사고 과정은 교사에게 보이지 않습니다. Snorkl은 모든 학생에게 동일한 녹화 시간을 주고, 화이트보드 위에 그리고·쓰고·말하면서 자신의 생각을 설명하게 합니다. Kristen의 표현을 빌리면, "가장 조용한 학생이 교실 맨 앞으로 오는" 경험입니다. 객관식이 절대 보여주지 못하는 것 — 오개념의 '정확한 위치' Kristen이 특히 강조한 포인트입니다. 객관식 시험에서 오답이 나오면 교사는 "틀렸다"는 사실만 알 뿐, 학생이 어디서 잘못 이해했는지 알 수 없습니다. 급하게 풀었는지, 문제를 잘못 읽었는지, 개념 자체를 모르는지 구분이 안 됩니다. Snorkl에서는 학생이 말하고 그리는 과정 전체가 녹화되기 때문에, 5~10초만 보면 오개념이 정확히 어느 지점에서 발생했는지 파악할 수 있습니다. 그리고 그 평가를 교사 혼자 하는 게 아니라, AI가 먼저 피드백 포인트를 잡아줍니다.

Snorkl Like a Pro 웨비나 요약 (2026.03.11) — Garden Grove 학군 Margaret Kim & Snorkl팀 John 한줄 요약 Snorkl은 학생들이 음성, 그림, 글로 자기 생각을 설명하면, AI가 바로 개인별 피드백을 주는 수업 도구 미국 캘리포니아 Garden Grove 학군 초등학교에서 수학·읽기 수업에 실제로 쓰고 있고, 2~4학년 학생 영상으로 효과를 직접 보여줌 무료 버전만으로도 클래스 무제한, AI 피드백, 활동 분석 기능을 쓸 수 있음 Google Classroom 연동, 여러 언어 번역·읽어주기 기능이 들어있어 다양한 학생에게 쓸 수 있음 학생 응답을 자동으로 분류해주기 때문에 선생님이 일일이 채점하고 정리하는 시간을 크게 줄여줌 Snorkl이 뭔가요? 선생님이 질문을 올리면, 학생은 화이트보드 위에 그림을 그리거나 글을 쓰고, 마이크로 자기 생각을 말합니다. 그러면 Snorkl AI가 각 학생의 답변을 읽고 바로 피드백을 돌려줍니다. 선생님이 30명을 한 명씩 돌아다니며 확인할 수 없는 상황에서, AI가 그 역할을 대신 해주는 셈입니다. 웨비나 진행자(Snorkl팀 John)는 이렇게 말했습니다. "30명이 동시에 자기 생각을 말하는 교실을 직접 보면 정말 특별합니다." 기술을 쓰되, 학생들이 조용히 화면만 누르는 게 아니라 적극적으로 말하고 설명하는 수업을 만드는 것이 Snorkl의 목표입니다. 주요 기능 화이트보드 도구 — 펜, 형광펜, 지우개, 글상자 등 Google이나 Seesaw에서 쓰던 것과 비슷한 도구가 들어있습니다. 수학 수업에서는 수식 도구를 켜고, 저학년 수업에서는 복잡한 도구를 꺼두는 식으로 활동마다 조절할 수 있습니다. 여러 언어 지원 — 화이트보드 내용을 소리로 읽어주는 기능과 번역 기능이 들어있습니다. Garden Grove 학군의 경우 스페인어, 베트남어, 영어 학생들이 각자 자기 언어로 듣고, 녹음하고, 피드백을 받을 수 있습니다. Google Classroom 연동 — 수업을 동기화하고, 링크와 접속 코드만 공유하면 학생들이 바로 들어올 수 있습니다.

Snorkl 커뮤니티에는 놀라운 수업을 만들어가는 교육자들이 가득합니다. 매달 우리는 그중에서도 특별한 이야기를 가진 선생님을 찾아 소개하고 있습니다. 이번 달의 주인공은 미국 캘리포니아주 어바인 통합교육구(Irvine Unified School District) 소속 Turtle Rock 초등학교의 Jeff Holton 선생님입니다. 10년 차 교사, 합반 수업의 달인 Jeff 선생님은 교직 경력 10년 차로, 그중 8년을 학교의 에듀테크 멘토(EdTech Mentor)로 활동하며 새로운 교육 기술을 직접 탐색하고, 실제로 효과가 있는 것들을 동료 교사들과 나눠왔습니다. 2학년부터 5학년까지 다양한 학년을 가르쳤고, 특히 두 학년을 합쳐서 가르치는 합반 수업을 즐기는 교사이기도 합니다. Jeff 선생님은 Snorkl을 활용한 모둠 순환 수업과 피드백 루틴을 통해, 영어가 서툰 신입생부터 영재 학생까지 모든 학생이 속도를 늦추고, 비판적으로 사고하며, 자신의 추론을 설명하는 교실 문화를 만들어냈습니다. "우리 학생들은 정말 다양합니다" "학교가 UC 어바인 바로 옆에 있어서 교수님 자녀, 대학원생 자녀가 있는가 하면, Title 1(저소득층 지원 대상) 학교이기도 해서 사회경제적 수준이 정말 다양합니다. 제 반에는 35명의 학생이 있는데, 그중 13명이 영어를 거의 못하는 학생, 8명이 영재 학생이고, 나머지는 그 사이 어딘가에 있죠." Jeff 선생님은 학년 초에 탄탄한 루틴을 세우는 것이 핵심이라고 말합니다. 일단 기반이 잡히면, 학년 후반에는 더 빠르고 깊이 있는 수업이 가능해진다는 것입니다. Snorkl, 이렇게 씁니다 Jeff 선생님은 Snorkl을 한 가지 방식으로만 사용하지 않습니다. 상황에 따라 유연하게 활용합니다. Snorkl 라이브러리 활용: 집에 한 살 반 아이가 있다 보니 갑자기 학교를 비우는 날도 있는데, 라이브러리의 수업 전/후 확인 활동을 활용하면 별도의 준비 없이도 학생들의 학습 상태를 바로 파악할 수 있습니다. 분석 데이터를 보고 재교육이 필요한지, 다음 단계로 넘어갈 수 있는지를 빠르게 판단합니다.

수학 문제를 푸는 학생의 손을 지켜본 적 있나요? 연필을 움직이며 중얼거리는 소리, 지우개로 지웠다 다시 쓰는 흔적. 그 안에 학생의 진짜 생각이 들어있습니다. Snorkl은 바로 그 과정을 녹화하고, AI가 분석해서 피드백을 주는 플랫폼입니다. Snorkl 핵심 기능 화이트보드에 문제 푸는 과정을 그리고 설명을 녹음 제출하면 AI가 0-4점으로 즉시 채점 정답이 아니라 사고 과정을 평가 교사는 학급 전체의 공통 오류 패턴 파악 수학, 독해, 과학 등 전 과목 적용 가능 2020년 원격수업 교실에서 시작된 아이디어 학생들이 어떻게 생각하는지 볼 수 없었던 문제 2020년, 미네소타의 고등학교 수학교사 John은 원격수업을 하며 답답함을 느꼈습니다. 학생들이 제출한 답안을 보면 맞는지 틀렸는지는 알 수 있었습니다. 하지만 왜 틀렸는지, 어디서부터 잘못 생각한 건지 알 수 없었습니다. 같은 시기, 일부 교사들이 학생들에게 집에서 문제 푸는 과정을 녹화해서 제출하라고 한 것을 보았습니다. "바로 이거다" 싶었습니다. 5학년 교사였던 동료 Jeff와 함께 학생들이 사고 과정을 녹화하고 설명할 수 있는 플랫폼을 만들기 시작했습니다. 처음에는 원격수업용 도구로 생각했습니다. 하지만 곧 깨달았습니다. 이건 일반 교실에서도 더 강력한 도구가 될 수 있다고. 첫 번째 사용자는 자기 반 학생들 약 3년 전, John의 고등학교 수학 수업 학생들이 세계 최초로 Snorkl을 사용했습니다. "30명의 학생들이 동시에 자기 생각을 말하고, 문제에 깊이 빠져드는 교실을 상상해보세요." 학생들의 반응이 좋았습니다. AI가 주는 점수를 보고 "4점 받을 때까지 다시 해볼래요"라고 하는 학생들. 자기가 어디서 실수했는지 AI 피드백을 읽고 "아, 여기서 빼먹었구나" 깨닫는 학생들. 초기 학생들의 피드백을 받아 플랫폼을 계속 개선했습니다. 지금 John은 교실을 떠나 Snorkl을 전업으로 운영하고 있고, 지난 12개월간 사용자가 빠르게 늘고 있습니다. Snorkl 사용법: 5단계 1단계: 교사가 문제 올리기

주요 성과: Snorkl이 2025년 NewSchools가 투자한 80개 이상의 교육 벤처 중 하나로 선정 전략적 투자: 학습을 개인화하고 교육자에게 권한을 부여하는 책임 있는 AI 사용에 초점을 맞춘 2,300만 달러 투자의 일부 치열한 경쟁: 전국 1,600개 지원 중 선정(전년 대비 45% 증가) 핵심 기능: 학생들이 문제 해결 과정을 음성으로 설명하면 AI가 즉시 피드백 제공 월요일 아침입니다. 당신은 30명의 학생들에게 수학 문제를 냈고, 지금 그들의 답안지를 채점하고 있습니다. 답이 맞는지 틀린지는 금방 확인할 수 있습니다. 하지만 정작 중요한 질문에는 답할 수 없습니다. "이 학생은 왜 이렇게 풀었을까?" "어디서부터 막힌 걸까?" "개념은 이해했는데 실수만 한 건가, 아니면 근본적으로 이해를 못 한 건가?" 30명 모두와 일대일 면담을 할 시간은 없습니다. 그래서 당신은 정답자에게는 "잘했어요", 오답자에게는 "다시 해봐"라고 쓰고 다음 수업 준비로 넘어갑니다. 그리고 속으로 생각합니다. "내가 진짜 하고 싶은 건 이게 아닌데..." 미국 교육계가 2,300만 달러를 쏟은 곳 미국의 대표적인 교육 투자기관 NewSchools Venture Fund가 2025년 투자 대상을 발표했습니다. 전국에서 1,600개의 지원서가 몰려들었습니다. 전년 대비 45%나 증가한 수치입니다. 이 치열한 경쟁에서 최종 선정된 것은 80개 이상의 기업과 학교. 그리고 총 투자금은 2,300만 달러. NewSchools는 세 가지 명확한 방향을 제시했습니다. 첫째, 진로와 직접 연결되는 조기 대학 및 직업 기반 학습. 둘째, 학습을 개인화하고 교육자를 지원하는 책임 있는 AI 활용. 셋째, 학생들이 진정으로 소속감을 느끼고 함께 책임지는 학교 문화. Snorkl, 80개 중 하나가 되다 이 세 가지 방향 중 두 번째, 즉 "책임 있는 AI 활용" 분야에 Snorkl이 선정됐습니다. Snorkl은 학생들이 자신의 추론을 녹음하고 공유하면, AI가 즉각적인 피드백을 제공해 깊이 있는 학습을 이끌어내는 도구입니다.

"학생들이 답을 맞혔는지 틀렸는지만 보여주는 건 충분하지 않았어요." 고등학교 수학 교사 Jon Leven은 10년간 교실에서 똑같은 문제와 씨름했습니다. 학생들은 풍부한 사고력을 가지고 있었지만, 대부분의 교육 도구들은 그저 정답란에 최종 답만 입력하게 했죠. 맞으면 초록색, 틀리면 빨간색. 그게 전부였습니다 "학생들이 어떻게 생각하는지, 어디서 창의적으로 접근하는지, 어떤 부분에서 막히는지... 그 모든 과정이 사라져버렸어요." Jon은 자신의 학창 시절을 떠올렸습니다. 수학 성적은 좋았지만 늘 지루하고 단절된 느낌이었던 수업들. 대학에서 만난 훌륭한 교수들 덕분에 수학에 대한 진짜 사랑을 발견하고 교사가 되기로 결심했지만, 막상 교실에 서니 똑같은 문제가 보였습니다. "학생들의 목소리를 담고, 창의성을 발휘할 수 있으면서도, 동시에 교육과정의 실질적인 습득으로 이어지는 수업을 만드는 게... 정말 어려웠어요." 250번의 대화가 만든 전환점 라스베가스와 미니애폴리스에서 10년을 가르친 후, Jon은 Teach for America 동기였던 Jeff와 재회했습니다. 당시 소프트웨어 엔지니어가 된 Jeff는 흥미로운 아이디어를 제안했고, 두 사람은 1년간 250명의 교사들과 한 시간씩 인터뷰를 진행했습니다. 교사들의 반응은 명확했습니다. 학생들이 자신의 생각을 설명하고 작업 과정을 보여주는 것에는 열광했지만, 또래 학생들끼리 피드백을 주고받는 것에는 회의적이었습니다. 어려움을 겪는 학생의 영상을 친구가 보고 제대로 도와줄 수 있을까? 바로 그때 AI 도구들이 급부상하기 시작했습니다. 우연이었지만, 완벽한 타이밍이었죠. 챗봇이 아닌, 진짜 사고 과정을 담는 도구 2021년 이후 쏟아진 많은 학생용 AI 도구들은 대부분 챗봇이나 텍스트 기반이었습니다. 하지만 Snorkel은 다른 접근을 택했습니다. 학생들은 디지털 화이트보드에서 타이핑하고, 그림을 그리고, 주석을 달면서 자신의 생각을 시각적으로 표현합니다. 그리고 가장 중요한 부분 - 녹음 버튼을 누르고 자신의 생각을 말로 설명합니다.

3줄 요약 텍사스 프로스퍼 학군은 7주 만에 85,000건의 학생 응답을 수집하며 AI 피드백 도구 스노클로 교실을 혁신했다. 학생들이 자신의 사고 과정을 말하거나 쓰면 AI가 즉각 피드백을 제공해 오개념을 바로잡고 메타인지를 강화한다. 난독증·영어학습자·신경다양성 학생들에게 특히 효과적이며, 교사는 실시간 데이터로 수업 전략을 조정할 수 있다. 워크시트 가방을 들고 퇴근하던 시대는 끝났다 지도를 라벨링하는 워크시트 수십 장을 색연필과 함께 집으로 가져가던 때를 기억하는가? 교육 전문가 홀리 클락은 그 시절을 떠올리며 이렇게 말한다. "이제 우리는 그럴 필요가 없습니다." 텍사스 프로스퍼 학군(Prosper ISD)에서는 더 극적인 변화가 일어나고 있다. 학기 시작 7주 만에 학생들이 85,000번 이상 자신의 학습 과정을 설명했고, AI는 그때마다 맞춤형 피드백을 제공했다. 이것은 하향식 정책이 아니라 교사들이 자발적으로 열광한 결과다. 무엇이 이들을 움직였을까? 스노클이란 무엇인가: 학생 사고의 가시화 도구 스노클(Snorkl)은 학생이 학습 내용을 음성으로 설명하거나 화이트보드에 작성하면, AI가 즉각 피드백을 제공하는 플랫폼이다. 작동 방식은 간단하다. 기본 프로세스: 교사가 질문이나 프롬프트를 배정하면, 학생은 자신의 사고 과정을 녹음하거나 작성한다. AI는 제출과 동시에 피드백을 생성해 학생이 스스로 오개념을 발견하고 수정하도록 돕는다. 교사는 전체 학생의 응답 패턴을 대시보드에서 확인하며 다음 수업을 설계한다. 홀리 클락이 플립그리드(Flipgrid)의 열렬한 팬이었던 이유도 여기 있다. "스노클은 제 꿈의 시나리오입니다. 학생들이 사고하는 모든 비디오를 볼 필요 없이, AI가 즉각 피드백을 주고 저는 인사이트만 확인하면 됩니다." 4가지 활동 유형: 화이트보드 + 녹음: 학생이 화이트보드에 작성하고 설명 화이트보드만: 시각적 작업 중심 오디오만: 구술 응답 작문 응답: 텍스트 입력 프로스퍼의 중등 교육기술 코치 미셸 메이플은 "활동 만들기가 복잡하지 않아요. 단 4가지 옵션뿐이라 교사들이 쉽게 시작합니다"라고 설명한다.

🔥 3줄 핵심 요약 26,029번의 응답으로 세계 1위 스노클 활용 사례 공개 AI 피드백으로 개별 맞춤 지도와 과정중심평가를 동시에 해결 3중 피드백 시스템(AI+교사+동료)으로 짧은 시간에 학습 완성도 극대화 😰 이런 고민, 혹시 나만의 것일까? "수업 시간은 줄었는데 진도는 그대로... 개별 피드백은 언제 주지?" "과정중심평가 해야 하는데 30명 일일이 케어하기 현실적으로 불가능해" "아이들 수준차이가 너무 커서 맞춤형 지도가 절실한데..." 고등학교 수학교사로서 이런 절망적인 상황을 매일 마주했습니다. 특히 수학 수업시간이 4시간에서 3시간으로 줄어들면서 "진도 빼는 수업" 말고는 아무것도 할 수 없는 현실에 좌절했죠. 💡 그런데 이 도구 하나로 모든 게 바뀌었습니다 최근 한국에서 열린 스노클 웨비나에서 놀라운 사례를 접했습니다. 효명고등학교 이현준 선생님이 세계에서 가장 많이 스노클을 활용한 교사로 인정받으며, 실제로 26,029번의 학생 응답을 받아낸 이야기였습니다. "제가 노력해서가 아니라 학생들이 너무 좋아해서 따라와 준 덕분이에요" 이 한 마디에서 스노클의 진짜 힘을 느꼈습니다. 🤖 스노클이란? AI 기반 피드백 도구의 작동 원리 1. 스노클의 핵심 메커니즘 과제 제출 → AI 즉시 분석 → 맞춤 피드백 → 수정 후 재제출 이 과정을 무제한 반복하며 과제 완성도를 높여나감 2. 3중 피드백 시스템의 위력 3. 실시간 모니터링 대시보드 교사는 학생들의 실시간 진행상황을 한눈에 파악 가능 누가 완료했는지, 어디서 막혔는지 즉시 확인 개별 학생의 시도 횟수와 발전 과정 추적

핵심 포인트 • 맞춤형 활동 제작: 화이트보드에 조작 가능한 객체 추가, AI 피드백 기준 설정 • 세부 설정 옵션: 점수/정답 표시 끄기, 피드백 언어 변경, 익명 모드 활용 • 학생 작업 관리: 여러 시도 기록 확인, 실시간 피드백 수정, 클래스 인사이트 분석 • 글쓰기 도구: 텍스트 기반 활동 제작, 서식 지정 과제, 언어 교정 연습 • Snorkl 코치: AI 대화형 학습 지원, 단계별 힌트 제공, 생산적 어려움 유지 Snorkl 심화 활용 상세 가이드 ▢ 1단계: 활동 설계 - 사고력 확장하기 기존 물리 문제의 한계 운동에너지 계산 문제를 단순히 "KE = 1/2mv² 공식에 대입하여 답을 구하시오"로 끝내면 계산 능력만 확인할 뿐입니다. Snorkl을 활용한 확장된 질문 설계 같은 문제에 다음 질문들을 추가합니다: "주어진 측정값들 중 운동에너지 계산에 필요하지 않은 것은 무엇이며, 그 이유를 설명하시오" "블록의 질량이 2배가 된다면 운동에너지는 어떻게 변할지 예측하고 근거를 제시하시오" "이 상황에서 에너지 보존 법칙이 어떻게 적용되는지 설명하시오" 이렇게 하면 전체 학급 30명 학생 모두에게 개별적으로 상세한 개념 설명을 들을 수 있고, 각자의 이해도에 맞는 피드백을 즉시 제공할 수 있습니다. ▢ 2단계: 화이트보드 상호작용 객체 만들기 움직일 수 있는 학습 도구 설정 화이트보드에 자 이미지를 업로드합니다 해당 이미지를 선택한 후 "조작 가능" 체크박스를 클릭합니다 학생들이 답변을 녹화하는 동안 자를 화면에서 직접 움직여 측정할 수 있습니다 실제 활용 예시 수학: 각도기를 움직일 수 있게 만들어 각도 측정 과정 시연 과학: 실험 도구들을 움직여가며 실험 절차 설명 언어: 단어 카드를 드래그하여 문장 구성하기