エデュテック今日

📌コアサマリー •講師：クリスティーナ（Canvaの専門家、10年のキャリア） •テーマ：庭のコンセプトで教室/図書館を飾る •作るもの：デスクナンバーテーブル、フラワーペンギフトセット、鉛筆飾り •特徴：一度に複数のものを作る、個人的なカスタマイズが可能 🏷️デスクナンバーテーブルを作る テンプレートを探す テンプレートメニュー→「テーブルサイン」検索→お気に入りのデザインを選択 文字を編集する 子供たちが読みやすいフォントを選ぶ（Poppins、League Spartanが推奨） 数字サイズを育てて色を変える（濃い紫色など） 複雑な装飾を減らしてきれいにする 効率的に複数作成 新しいページ追加（横型11×8.5） ↓ 4×6サイズボックス描画（切線表示） ↓ 1枚に3個ずつ配置（縦2個＋横1個） ↓ コピーして他の番号を作成する 印刷して完成する PDFでダウンロード（必要なページのみ）→印刷→線に沿って切り抜く→プラスチック枠に入れる 💡 ヒント：ガラスフレームではなく、プラスチックフレームを使用する（安全） 🌸先生ギフト用の花ペンセット 花ペンの作り方 準備：ボールペン、ハーモニー、グリーンテープ、グルーガン、プール ボールペンのふたを外す ↓ ハーモニーから花だけを取り除く ↓ ペンの上部にグルーガンで花を付ける ↓ 抽象的なテープでペン全体を包む ↓ プールでテープの端を固定する ギフト包装紙を作る

📋コア要約 • 12のプロンプトの中心原則：単純→複雑、明確なディレクティブ、具体的な説明、例の活用など •体系的なプロンプト構造: Task → Context → Requirements → Format → Tone/Audience → Constraints → Quality checks •6つの主な技術： Zero -shot、Few-shot、Meta、Self-consistency、Knowledge generation、Chain-of-thought •実践例の比較：弱いプロンプト対強いプロンプト詳細分析 •教育現場の適用：授業計画、評価質問、差別化学習などの具体的な活用法 🎯 STEP 1: プロンプトの基本原則マスター キーキーワード: 単純化 具体化 構造化 12の黄金の法則 単純→繰り返し：小さく始めて徐々に改善 検証要求：AIに要件を再確認するように指示する 明確な動詞: Write, classify, summarize, translate, extract を使う 具体的な説明：スタイル、範囲、制約を明示する セクションの分離: ###同じ区切り文字で明確に分割 提供例：1〜2サンプルでフォーマットとトーンを固定 出力形式の指定：リスト、見出し、JSON、テーブルなどを指定する 長さ管理：必要な情報のみを含む、不要なコンテンツを削除 あいまいさを取り除く: 具体的な数字、役割、基準を提示 肯定的な指示：「しないこと」の代わりに「すること」を明示する パターンの再利用: 効果的なプロンプトライブラリの構築 事前検証：AIに仮定を確認するように求める 🏗️ STEP 2: プロンプト構造設計 キーワード: テンプレート 体系化 標準化 標準プロンプトスケルトン（韓国語 - 英語対照） ⚙️STEP 3：6つのプロンプト技術を適用

📝コアサマリー • AIリテラシー：AIと対話する4つの分野 - 参加、作成、管理、設計 •デジタルリテラシー：情報評価、統合、創造能力を含む10のコア技術 •メディアリテラシー：偏向と操作を認識し、批判的に分析する能力 •デジタル市民意識：オンラインで責任感と倫理的な行動の実践 •教師の役割：AIを活用した教育と批判的思考力の開発を支援 AIリテラシー：人工知能時代の必須能力 AIリテラシーの定義 OECD（2025）によると、AIリテラシーは、「AIが影響を与える世界で成功するために必要な技術的知識、持続可能な技術、未来志向の態度」を意味します。学習者がAIと参加、創造、管理、設計できるようにしながら、同時にAIの利点、リスク、倫理的含意を批判的に評価する能力です。 AIの定義 OECD（2024）は、AIを「明示的または暗黙の目標のために、受信した入力から物理的または仮想的な環境に影響を与える可能性がある予測、コンテンツ、推奨事項、または決定などの出力を生成する方法を推論する機械ベースのシステム」と定義しています。 AIと相互作用する4つの領域 1. AIと参加する(Engaging with AI) AIツールを使う AIがいつ動作するかを認識する AI結果を批判的に評価する 2. AIと共に創造する (Creating with AI) AIと協力してアイデア、デザイン、ソリューションを作成 例：ChatGPTでストーリーを作成する 3. AIの管理(Managing AI) AIを使用するタイミングと方法を決定する AIにタスクを割り当てるか使用しないことを決定する 4. AIを設計する(Designing AI) AIシステム構築の原理を理解する AI行動に影響を与えたり形成する能力を開発する

主な内容のまとめ • 30+ AI ツールをGoogle Classroom に無料で提供 • Gemini for Educationトレーニング専用アプリをリリース (18 歳未満利用可能) • Google Vids AI ビデオ生成ツールのトレーニング用に拡大 • NotebookLMオーディオ/ビデオPodcastの自動生成 • Chromebook 教室管理リアルタイム画面制御と翻訳機能 •安全性の強化厳格なデータ保護とアクセス制御 •教育的アプローチLearnLM ベースの pedagogical AI モデルの適用 Gemini for Educationの重要な特徴 Googleは教育環境に特化したGeminiバージョンをリリースし、教育技術分野に新しい移行点を設けました。このシステムは、企業クラスのデータ保護機能を基盤として提供されており、15年間世界中の教育機関から信頼されてきたGoogle Workspace for Educationの利用規約の下で運営されています。特に、COPPAおよびFERPA規制に完全に準拠し、Common Sense Mediaのプライバシー認証を取得しました。 最も注目すべき変化は、18歳未満のユーザーへのアクセスポリシーです。以前は、年齢制限のために学生の直接的なAIツールの使用が制限されていましたが、学校や教育機関が直接アクセスを制御できるようになりました。これは、教育者が学生別、学年別、学校別に細かくアクセス権を調整できることを意味します。 教師の効率性と学生参加も革新 Google Classroomに統合された30以上のAIツールは、教育現場の根本的な変化をもたらしています。ルーブリックの作成、授業計画の策定、クイズ制作、実践的な事例ブレインストーミングなど、教師の繰り返しで時間のかかる作業を自動化します。あるパイロット研究では、教師が最初に提示した20〜30のユースケースに基づいて700を超える創造的な活用法を開発しました。 学生には「Classroom Gems」という革新的な機能を提供します。これは、教師がカスタマイズされたAIヘルパーを作成して特定のクラスの内容に合わせて調整し、生徒が不適切に使用しないようにガイドラインを設定できるシステムです。たとえば、教師は「答えを直接提供するのではなく、ヒントだけを与える」や「特定のカリキュラムに合わせて説明してください」などの指示を設定できます。 AIと教育学の融合：LearnLM Google の LearnLM は、単なる技術的なパフォーマンスを超えて、実際の教育的効果に焦点を当てた革新的なアプローチです。既存のAIモデルが数学テストや標準化されたベンチマークで高いスコアを取得することに満足している場合、LearnLMは「実際に学習に役立つのですか？」という基本的な質問に答えようとします。 このシステムは、積極的な学習（Active Learning）、メタ認知の強化、批判的思考の強化など、実績のある教育的原則をAI評価基準としています。 MITとのパートナーシップを通じて開発された「教育者向けの生成型AIコース」は、この哲学を実現する具体的なツールです。 Shantu Sinha副社長は、「AIは批判的思考に代わってはならない。教育の目的は、学生が自分で考え、協力し、コミュニケーションする能力を養うこと」と強調しました。 グローバルなアクセシビリティと将来の見通し 現在、世界1億5000万人以上がGoogle for Educationプラットフォームを使用しており、AI技術の急速なコスト効率の向上が教育機会のグローバルな広がりを可能にしています。 YouTubeが15年前に想像できなかった世界中のビデオストリーミングを実現したように、AIトレーニングツールも同様の拡散経路に従うと予想されます。 特にGemini Nanoのような軽量化されたモデルがAndroidデバイスで直接実行できるようになり、開発途上国の教育環境でも高品質AI教育ツールの活用が現実化されています。 Googleは、これを介してインドネシア、ブラジルなど、さまざまな地域の教育ギャップの解消に貢献する予定です。

2025年7月22日、Cypress-Fairbanks ISDで開催されたデジタル学習会議の全セッションの概要 🎯フルセッションコアサマリー •執行機能の強化- 教室の混乱を解決するための5つの体系的システム • Netflixスタイルの教室- パーソナライゼーション学習のためのプラットフォームモデルの適用 • Adobe Express マスタリー- 創作ツールの教育活用戦略 •学生中心学習- 自己主導学習のための5つの柱 •数学ガイド学習- Fluid Math によるリアルタイムコラボレーション数学教育 •多言語学習者のサポート- EdPuzzleを活用した包括的な教育環境 📌 Session 1: Control the Chaos with Executive Functioning Skills プレゼンター： Stephanie How | 8:00 AM 🔑キーキーワード 執行機能 教室管理 自己調整 ルーチンシステム 学習追跡 ⭐5つのコアシステム 1️⃣Agendas（アジェンダシステム） Math Reps → 7-10分スパイラル復習 Buzz Work →授業準備チェックリスト Today 's Goal → 毎日の学習目標を明示 テンプレート→Mathreps.com、Google Slidesを活用 2️⃣ Timer & Road Maps 60分フリップタイマー→Amazon購入おすすめ Road Maps → 複雑な課題 段階的分解 進捗追跡→ぬりえ、チェックボックスシステム 段階設定→3段階(幼稚園)～20段階(高校) 3️⃣ Tracking Systems Google Spreadsheet →ドロップダウン進捗状況を表示

📝まとめ 何ですか？世界中の9-13歳の子供たちが参加するグローバルAIコーディングハッカートン いつ？ 2025年10月10-11日（48時間にわたって全世界同時進行） どのように？バイブコーディング方式でAIツールを活用したクリエイティブプロジェクトの制作 ツールは？ Lovable(ウェブアプリ)、ROSEBUD AI(ゲーム)、その他AI作成ツール 重要な価値：創造性、能力強化、コラボレーション、包容性、安全 参加方式：地域ホストが現場イベント運営、オンライン参加不可 安全：厳格な児童保護方針と行動規範の適用 主催： AI Coding School（Kids AI Coding School）がグローバル調整担当 🌟 バイブコーディングが変える子どもの教育の未来 2025年、コーディング教育はまったく新しい方向に進化しています。複雑なプログラミング言語を学ぶ前に、子供たちが自分のアイデアをAIと共に実現できる時代がありました。 バイブコーディングは、2025年2月にAndrej KarpathyがX（Twitter）で普及した革命的なプログラムです。 「水を飲むことを知らせるアプリが必要だ」と普通の言葉で説明すると、AIが実際に動作するプロトタイプを作ってくれます。子供たちはもはやコーディングの専門家になることなく、創造的なプロジェクトディレクターになり、自分の想像力を現実にすることができます。 これらのパラダイム遷移の中心にWorldwide Kids Vibe Coding Hackathon（WoKiViCo）があります。 🌍グローバル接続、ローカル体験の魔法 同時多発的なグローバルイベント 2025年10月10-11日、世界が一つの巨大なコーディング教室になります。 48時間の時間枠の間、各地域のホストが現場イベントを運営し、9-13歳の子供たちが創造的なプロジェクトを作成します。 「Connect globally, hack locally」 - このモットーが示すように、子供たちは自分の地域で安全に活動しながらも、世界中の仲間たちとつながった巨大な創作の波に参加するようになります。 ローカルホストの自律性と責任 各地域のホストには次の柔軟性があります。 日付選択：10月10日（金曜日）、11日（土曜日）のいずれかを選択または両日すべて 時間調整：地域状況に合わせた最適時間設定（推奨：1日4時間以内）

主な内容のまとめ 戦略目標：ニュージーランドをAI開発ではなく、AIの採用と活用に焦点を当てている国へのポジショニング 経済的潜在力：生成型AIだけでも2038年までニュージーランド経済に760億ドル（GDPの15％以上）寄与可能 政府の役割:規制不確実性の解消、障壁の除去、安定した政策環境の構築を通じた民間部門のAI投資の促進 国際協力：OECD AI原則の採用と国際パートナーシップの強化 能力構築：教育、研究、人材開発によるAI能力の強化 AI戦略の必要性 ニュージーランドは、OECD諸国の中で唯一AI戦略を発表していない国だったが、競争力の維持とグローバルな人材誘致にはAI採用が不可欠であることを認識した。 経済的機会 マイクロソフトの研究によると、2038年までに760億ドルの経済効果が生成されたAIを採用しており、これはGDPの15％以上に相当します。 採用中心アプローチ ニュージーランドは、数億ドルを要する基礎AIモデルの開発の代わりに、既存のAI技術を地域の課題にすばやく適応させる洗練された採用者としての役割に焦点を当てています。 現在のAIエコシステム AI Forum New Zealandは230以上の会員組織に成長し、大企業の67％がAIを活用しています。しかし、中小企業の68％はAI投資計画がなく、格差が存在します。 イノベーションケース 観光:NIWAのAIベースクジラ観測予測システム 言語保存：テヒクメディアの92％精度テレオマオリ音声認識 医療：トクの眼科スキャンに基づく疾患診断、Formus LabsのAI手術計画 農業：Halterの10億ドル価値畜産AIウェアラブル技術 障壁解決策 規制不確実性:OECD AI原則の採用による原則に基づく軽量規制アプローチ 複雑さとリスク認識：ビジネスに責任があるAI指針を発表 理解不足：AI戦略発表による認識向上と実験促進 技術不足：大学プログラムの拡大、企業教育、公共部門の能力強化

プロレスをパロディしたエデュテック発表会 ISTEカンファレンスで最も風変わりなイベントを発見した。 「EdTech SmackDown! Live」という名前から普通ではないこのイベントは、文字通りエデュテックツールをプロレス試合のように対決させるライブショーだった。現在、教育界で最も多く使われている主要なエデュテクツールの総集合といえる。 Abid Patel（IT Director、Google Certified Trainer）とStephanie Howell（School AI Community Coach）がホストを務め、世界中から30人以上のエデュテク専門家が自分たちのツールを「チャンピオン」のように紹介し、お互いを楽しくディスする形式で行われた。 イベントは「There will be smack talk. It is all in good fun to get you excited about tech. We appreciate all of our presenters and the tech tools shared today. But, there will be smack talk! Join in the fun!」(挑発的な発言が。それはすべてのプレゼンターと共有される技術ツールを尊重しますが、挑発的な発言があるでしょう！ イベントの進行方法とユニークな設定 イベントのあちこちにプロレスの要素が染み込んでいた。審査委員もあった。 マスコットとしてはCora DaCorgiという犬が登場したが、「I am a dog」（私は犬です）と自己紹介をして様々な面白い写真と共にイベントの雰囲気をさらに愉快にした。 各発表者は、「スマックトーク」と呼ばれる挑発的な発言を通じて、競争ツールを楽しく批判し、自分のツールをアピールした。これはWWEのプロレスラーたちが試合前にする挑発的発言をパロディしたものだった。 現在、教育界のコアAIツールの激突 Brisk - AIベースのオンライン学習イノベーション Rimmeyが紹介したBriskは「Don't Risk It….Just Brisk It!」（危険にさらさず、ただBriskしてください！）という強力なスローガンで登場した。このツールは現在教育界で最も注目されているAIベースのオンライン学習ツールの一つで、「Brisk Boost helps educators turn online resources into AI-powered activities, track engagement in real time, and teach in a secure, tech-forward environment」(Brisk Boostは、安全で技術に優しい環境で教えるのに役立ちます）と紹介されました。 Briskはさまざまな詳細機能を提供します。 Brisk Boost : オンライン素材をAIベースのアクティビティに変換 Brisk Bites : 一口サイズの Brisk 専門開発 Club Brisk : グローバルコミュニティ形成 特にQRコードを活用したアクセシビリティとGoogle Docsとの統合が印象的であり、8年生レベルの論証作文課題生成など具体的な活用事例が提示された。 School AI - 研究と学習の新しいパラダイム Stephanie Howellは、School AIを「Research on the Run with school ai」（School AIとの研究 on the Run）というコンセプトで紹介した。このプラットフォームは、現在多くの教育機関によって導入されている総合AI教育プラットフォームで、3つの重要な機能を提供します。 Scribe （📝）：記録と文書化機能 Runner （🏃）：実行および実装機能 Researcher （😱）：研究と分析機能

この記事を読むと、教育技術の無分別な導入がどのように教室の現場を混乱させることができるのか、そして真の教育的価値を判断する基準が何であるかがわかります。ある教育専門家の鮮やかな経験談により、AI時代教育の本当の問題と解決策を見つけることができます。 コアコンテンツのまとめ ✅Googleが夏休み期間に30個のAIツールを基本活性化で一方的発売 📊 AI生成教育資料の品質が従来の専門家製作資料よりも著しく劣る 🔍教育用AIは、利便性ではなく教育的効果に基づいて評価する必要があります 💡教師にはAI活用能力だけでなく、AI判断能力が必要 1.最悪のタイミングで爆発した爆弾 ある教育専門家が夏休みを過ごしていた時でした。 7月4日独立記念日週間、ほぼすべての教育関係者が休暇を離れたり、少なくとも仕事から離れていたその時期にグーグルが爆弾宣言をしました。 6月30日月曜日、Googleは30の新しいAIツールをGoogleクラスルームに一斉にリリースしました。しかし、ここで最も衝撃的な部分は、これらすべてのツールが「デフォルトアクティブ」状態に設定されていることです。 Googleの二重態度 事前通知もありませんでした 教育者の同意も求めなかった 何百万人もの学生と教師が毎日使用するプラットフォームに検証されていない30のAIツールをただ押し込みました 興味深いことに、Googleは同じ時間にGeminiとNotebookLMをワークスペースに追加したときにデフォルトのアクティブ化に設定しませんでした。つまり、慎重さを発揮する能力はありましたが、教育分野ではそうしないことを選んだのです。 2. 専門家が直接確認した衝撃的結果 この教育専門家は休暇中であるにもかかわらず、これらのツールを1つ1つ検証してみることにしました。誰かがしなければならないことでしたから。 最初のケース：ベストプラクティス生成ツールの失敗 「Exemplar」ツールのテスト このツールは、教師が生徒に見せることができる模範的な生徒の答えを生成する機能です。 6年生の学生が多く読む小説《アウトサイダー》をテーマに、Cherry Valanceの観点から日記を書く課題の模範答案を要請しました。結果はひどかった。 AIが生成した答案は、まるで「技術的にはアイスクリームでバニラ味ですが、実際に食べたいものにするすべての要素が欠けている」レベルでした。

この記事を読むと、AIツールを活用して学生の読書理解力を劇的に向上させた実際の教育現場の具体的な方法を知ることになります。 学生が文章を読んで理解する能力がますます落ちているという懸念の中で、ある教師がAIツールを創造的に活用して驚くべき成果を収めた話です。単にAIに頼るのではなく、生徒が自分の考えや理解力をチェックするのを助ける新しいアプローチで、実際の教育現場で検証された方法を紹介します。 コアコンテンツのまとめ ✅ 2-3年生レベル 学生を6年生レベルに引き上げたAI活用読書法 📊キーワード抽出→AI画像生成→検証プロセスによる理解力チェック 🔍学生中心のAI活用でメタ認知能力向上 💡デジタル市民意識とソース表記習慣まで育てる統合的アプローチ 1. 危機に直面した教室の現実 ある中学校のジェシカパック教師が担当した6年生は、深刻な問題を抱えていました。彼らの平均読書レベルは、 2-3年生程度にとどまっていました。 これは絹が学校だけの問題ではありませんでした。全国的に学生たちの読書能力が下落しているという現実が現れ続けている状況でした。近年、4年生と8年生の学生の読書スコアが低下し続けていることが確認されています。 教育者が集まったセッションでは、「生徒が文章を読んで理解力を見せるように求めたとき、どの障壁にぶつかるのか」という質問が投げられました。ほとんどの教師が答えたのは、限られた語彙、退屈、解読の困難などでした。 2. AIの相反する視点 多くの教育者は、AIツールがむしろ教育に有害であると考えていました。創造性を抑え、盗作につながり、生徒が困難な課題を回避する簡単な方法を提供するという懸念が膨らんだのです。 しかし、パックの先生は別のアプローチを試みました。 「多くの人がAIを純粋に教師中心の道具と考えていますが、今日私たちがすることは学生中心の活用法を励ますことです」 3. 具体的なAI活用読書法の誕生 パック教師が開発した方法は、次のステップで行われました。 段階的なプロセス キーワード抽出ステップ 学生が本の段落を見て、そのテキストからキーワードを抽出する

最近ISTEカンファレンス参加者のWhatsAppグループチャットを覗く機会があった。その中で起こった討論が教育技術分野の現実を見せて、私を深く考えさせた。 始まりはある出席者の怒りでした LinkedInで「AI専門家はいない」という投稿を投稿したイギリス出席者。ニュージーランドから来た仲間がその文に共感を表わし、話が始まった。イギリス出席者は週末にあったことを打ち明けた。 「金曜日のセッションで友達が目撃したのですが、「専門家」と紹介された発表者が自分の製品を売るために他の会社に対して完全に嘘をついていたんですよ。本当に怒っています！」 ニュージーランド出席者も同様の経験を共有した。自国の仲間たちと「AI教育学が何なのか」について論争を行ったが、いざその人のセッションは単純な「ツール紹介」に過ぎなかったということだ。 「ラッパーツール」の実体 会話が続き、より具体的な問題が明らかになった。一部の「AI専門家」はセッションを通してビッグテック企業を非難しながら、自分の「本当に基本的なAIツール」を買うように勧めたという。 ある出席者が大文字で叫んだ： 「それはただラッパーです！」 彼らが言う「ラッパー」とは、既存のAIモデルを包み込み、まるで自分だけの技術であるかのように包装したツールをいう。さらに問題になるのは、これらのツールが「私たちの若者に必要なスキルとツールを提供しても機会を与えない」と指摘した。 教育現場の声 しかし、この会話で最も印象的だったのは、実際の教育現場で働く人々のアプローチだった。 ある地域教育庁職員は自分が職員のために作った12時間AI教育課程を紹介した。驚くべきことは9時間目まではどんな道具にも触れないということだ。彼のチームモットーは簡単に明瞭だった：「技術ではなく、技術が重要だ」 他の出席者は自分自身を「AI Adventurer」と紹介し、次のように述べています。 両面の時刻 もちろん他の視点もあった。ある教育リーダーは発表者を擁護する立場を示した。 「すべてのプレゼンターは、自分が情熱を持っていることを分かち合いたいです。一部は共感でき、一部はそうではないかもしれません。 彼女はまた、ISTEがベンダーの発表を許可するので、「そんなに当たり前だ」と語った。聴衆も責任があるということだ。比較分析して自分の教室に最も適したものを判断するのは結局教師の分け前だという話だった。 教育リーダーシップの現実 この対話で最も現実的だったのは教育リーダーシップの状況についての指摘だった。

この記事を読むと この記事を読むと、GoogleがGemini AIを無料で提供し、Magic Sc​​hool AI・SchoolAI・Brisk Teachingのようなエデュテックスタートアップがどのような変化を経験しているのかがわかります。 3つの企業が選んだ生存戦略を見て、教室のAI活用が今後どのように位置づけられるかを一目で理解することができます。 コア内容のまとめ ✅ Google Geminiの無料化により、 AIツールが「基本機能」になり、市場構図が迅速に再編される 📊 スタートアップは特化サービス・エンタープライズソリューションで差別化して機会を模索する 🔍教師は費用をかけずにAIに触れることができ、ユーザーの底辺が爆発的に拡大しました 💡プラットフォームパートナーシップ・コミュニティーベースのイノベーションがスタートアップ成長の新たな動力として浮上する 1. Google発表がもたらした予想外の波長 2025年夏ISTE現場。 「今後はすべての教室でGemini AIを無料で使える！」というグーグル発表に教育関係者たちが歓呼しました。授業準備・個別学習・評価制作がボタン数回で解決されるなんて、教師たちにはまるで時間が増えたような経験でしたね。しかし、同じ瞬間、既存のエデュテックスタートアップは心が複雑になりました。 「無料」で提供される強力なAIがコア機能を一瞬で持っていってしまったからです。 注目される3つのスタートアップ、そしてそれぞれの色 Magic Sc​​hool AI – 先生の万能助手 80以上のツールで授業計画、IEP作成、生活記録部のコメントまで自動化してくれるプラットフォームです。 「一日30分なら週間授業準備終了！」という後期があふれるほど教師業務を大幅に減らしてくれました。オープン初期にはGPTベースでしたが、より教育に優しい答えのためにClaudeにモデルを乗り換えて精度を引き上げたのが特徴です。基本は無料で、より広い使用量とカスタマイズ機能は年間100ドルの購読制で運営されています。 SchoolAI – 学生カスタマイズ学習の設計者 教師用AI秘書と学生用の「スペース」チューターをひとまとめにしたClassroom Experience Platformを標榜します。教師が直接AIチューターをデザインしておけば、学生はゲームのように会話を交わし、実力に合った学習を続けていきます。 99の言語・リアルタイム音声変換・特殊教育指針などアクセシビリティ機能も豊富です。教師は無料、学校単位のライセンスで収益を得る構造です。 Brisk Teaching – クロム拡張で完成した超簡易ワークフロー Google Docs、Slides、Formsの上ですぐに実行される20以上のAIツールが強みです。文章を読む 難易度を学年別に調整したり、生徒の文章をタイムラインで再生して修正過程を一目で見ることができるようにしてください。 Chromeブラウザにインストールするだけで、作業中のドキュメントのまま活用できるので、初心者の教師もすぐに慣れます。基本機能は無料、学校・教育庁専用プランで事業を拡張しています。 3. Google Gemini無料化によって作成された新しいフロー 1) 機能「平準化」時代 今、授業計画・クイズ制作のような基本機能は無料で解決されます。 2) 費用の代わりに「経験」と「専門文化」で勝負 Magic Sc​​hool AIは、特別教育文書の作成、大容量教材分析など、Googleがまだ扱っていない領域に集中し、地区区のカスタマイズサービスを強化しています。 SchoolAIは、両親連携ダッシュボード・リアルタイム学習分析機能で教師のデータ活用を支援し、学生安全モニタリングなどの高度な機能を準備中です。 Brisk Teachingは、特殊教育IEP目標の作成、多言語読書レベルの調整など、超核心ユーティリティをより鋭く整え、ワークフローの利便性で差別化しています。 3) プラットフォームパートナーシップの重要性 3つのスタートアップはすべて、Microsoft Teams、Canvas、PowerSchoolなどのサードパーティのプラットフォームと手を繋いでいます。グーグル生態系を補完する橋頭堤を用意し、 「ハーフグーグル連合」の中で存在感を育てようとする戦略です。 4. 市場が変わりつつ生じた機会

この記事を読むと、AIを活用して勉強する方法とAI自体を学ぶ方法の違い、それぞれの長所と短所と実践活用法を知ることになります。今後、AI時代にどのような学習戦略がより効果的であるか、そして2つをどのように組み合わせることができるのか気になるなら、ぜひ読んでください。 ✅AIで学ぶ学習、カスタマイズされたパーソナライゼーションで学習効率を最大化 📊AIを学ぶ学習、将来の競争力のための必須技術を習得 🔍 2つの方法の組み合わせが作成する相乗効果 💡実戦活用法と注意事項まで一度にまとめる まず、コアからストローして行きます。 最近学習方式が完全に変わっています。 AIで学ぶ学習は、ChatGPT、Notion AI、StudyGPTなどのAIツールを活用して、より効率的に勉強する方法であり、 AIを学ぶ学習は、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理などのAI技術自体を身につけるものです。どちらも重要ですが、アプローチと目標は完全に異なります。 AIで学ぶ学習、パーソナライズされた勉強の革新 AIを学習ツールとして活用する方法は本当に革新的です。 パーソナライズされた学習経験が最大の利点です。 AIは学習者の進歩と達成度を追跡しながら、どの部分で困難を経験するのかを把握し、それに合った学習資料をお勧めします。たとえば、数学の問題を間違えたときにAIがどのような概念が不足しているかを分析し、その部分を集中的に練習できる問題を自動的に生成してくれる食事です。 リアルタイムの質問や回答もすごいメリットです。夜遅く勉強して知らないことができても、AIにすぐに質問すればすぐに答えを受けることができます。複雑な概念も簡単なたとえ話で説明し、追加の質問をすればもっと深い答えまで提供してください。 AIを学ぶ学習、未来のための必須能力 一方、AI技術自体を学ぶには全く異なるアプローチが必要です。機械学習の指導学習、非指導学習、強化学習などの基本概念から始めて、ディープラーニングのニューラルネットワーク構造、自然言語処理、コンピュータビジョンまで体系的に習得しなければなりません。 AIを学ぶ学習の核心は、データ、アルゴリズム、モデリングを理解することです。単に理論だけを知るのではなく、実際にコードを書いてモデルを実装してみながら経験を積むべきです。 Pythonプログラミング、数学的基礎、統計学の知識まで幅広い基盤が必要です。 興味深い点は、AIを学ぶときにもAIツールを活用できるということです。 ChatGPTに「CNNとRNNの違いを簡単に説明してください」と尋ねるか、GitHub Copilotでコードを書くのに役立ちます。このようにAIでAIを学ぶメタ学習が可能になった時代です。 2つの方法の長所と短所の比較 区分 AIで学ぶ学習 AIを学ぶ学習 目的 学習効率の向上

この記事を読むと、AIを授業に効果的に活用する具体的な方法と、学生とAIについて自然に会話するヒントを知ることになります。実際に教室で使われる様々なAIツールとその活用事例、そして学生たちのAIリテラシーを育てる対話法まで一度にまとめておきます。 この記事を読むとこんなことがいいです。 AIを活用して、授業の準備と学生のカスタマイズされたフィードバックを簡単に行う方法を学びます。 学生とAIについて自然に会話し、正しい使い方を導くためのヒントを得る 実際に検証されたAIツールと教室適用事例ですぐに実践できます。 重要な内容を一目でまとめる AIはすでに教室のあちこちで活用されており、授業準備や学生評価に大きな助けを与えてくれます。 学生のカスタマイズされたフィードバックと自信の向上に特化したAIツールがたくさんあります。 AIをテーマに学生と話し合ったり、実生活の中でAIを探す活動が効果的です。 学生がAIを直接活用したり、創造的に応用できるように励まさなければなりません。 まず、最も重要なのは、 AIがすでに私たちの教室のあちこちに深く入っているという事実です。これらのツールは学生ごとにカスタマイズされた問題を与え、リアルタイムで学習データを分析して先生がすぐにフィードバックを与えるのを助けます。 興味深い事実は、学生自信と言語能力向上に特化したAIツールが多いということです。 SchoolAIの「Sidekick」機能やMagicSchool AIのチューター機能は、学生が直接AIと会話しながら言語を練習できるようにしてくれます。まるでAIが学生の隣で1:1でコーチしてくれるわけです。特にSnorklのようなサービスは学生の発音と流暢性をリアルタイムでフィードバックしてくれ、教師もその過程をモニターできるので、言語授業で大きな効果を見ました。 授業資料の準備もはるかに簡単になりました。 Brisk Teaching、DiffitなどのAIツールを活用すれば、読書資料の難易度を調整したり、学習活動を自動的に作ってくれて、先生が繰り返し資料を作る時間を大幅に短縮できます。 Almanack、Curipodなどのツールは、発表資料やディスカッション、絵画、アンケートなど、多様なインタラクティブな授業資料を素早く作ってくれます。実際に教室ですぐに書いてみると、学生参加度が確実に高くなります。 それでは、学生とAIについてどのように話すべきですか？核心は質問を投げることです。 「AIが何なのか知っている人？」、「私たちの日常でAIをどこで見ることができるか？」、「AIがおすすめしてくれる音楽や商品はどのように選ぶのか？」このような質問を投げると、学生たちが自然にAIに関心を持ち、自分で考えることになります。また、「AIが教えてくれた答えがいつも正しいか？」、「AIを課題に使ってもいいか？」同じ質問で倫理と責任についても悩むことができます。 実際に私はAIスキャビンジャーハント（宝探し）活動をしてみましたが、学生がスマートフォンや自宅で使うAI、アプリ、ゲームなどを探してみて、本物のAIと人が作った結果を区別してみる活動がかなり興味深かったです。このような経験により、学生はAIを単に消費するのではなく、創造的に活用する方法まで学ぶことになります。 最後に、学生がAIを自分で作成したり、創造的に問題を解決するように励ますことが重要です。たとえば、一部の学生は勉強方法を支援するチャットボットアプリを直接企画したりしました。また、AIを活用して精神健康、栄養相談、環境問題解決など様々なアイデアを出すこともあります。このような経験が積まれれば、学生は単純な技術消費者ではなく、未来を導く創造的なリーダーに成長することができます。 本番TIP：教室ですぐに食べるAI活用法3つ AIチャットボットで言語を練習する SchoolAI、MagicSchool AI、Snorklなどで学生別カスタム会話練習 AIによる授業資料と評価の自動化

この記事を読んで、イギリスの大規模なAI教育投資計画と韓国の教育政策に与える影響を知ることができます。 英国がAI時代に備えて、学生や会社員のための教育にどれほど積極的に投資しているのか、そしてこの変化が全世界の教育トレンドにどのような意味なのか具体的に把握できます。 コアコンテンツのまとめ 英国政府がAI教育に2,500億ウォン規模の投資を発表 2035年までに1,000万人の雇用がAIの影響を受ける見込み 中高校全体にAI教育プログラム導入計画 Google、Microsoftなどのビッグテク企業と協力 2030年までに750万社長のAI再教育目標 🚀イギリスの革新的なAI教育投資 イギリス政府が「TechFirst」という名前で1億8,700万ポンド、私たちのお金で約2,500億ウォンをAI教育に投資すると発表しました。これは単なる教育予算増額ではなく、将来の経済競争力のための戦略的投資と見なすことができます。 最も注目すべき点は100万人の学生を対象にするという規模です。英国全体の中高校生の多くが体系的なAI教育を受けることになるわけです。 📊2035年の雇用知覚変動予測 興味深いのは、英国政府が具体的な数値を提示したという点です。 2035年までに約1,000万人の雇用がAIの影響を受けると分析しました。これは英国全体の労働人口のかなりの部分に対応する数字です。 このような予測をもとに先制的教育投資に乗り出したのですが、まるでデジタル転換時代にあらかじめ準備する戦略だと見られます。 🎯TechYouthプログラムの中核戦略 TechYouthイニシアチブには2,400万ポンドが投入されますが、このプログラムの目標は明確です。 ✅全国中高等学校AI教育義務化 3年にわたり英国内のすべての中高校にAI教育プログラムを導入する計画です。選択科目ではなく必須教育課程にするという意志が見えます。 ✅ビッグテック企業との戦略的パートナーシップ GoogleやMicrosoftなどのグローバル企業が無料の教育資料を提供することにしました。これは政府予算節約効果だけでなく、実務陣が直接開発した最新の教育コンテンツを活用できるという利点があります。 💼会社員の再教育プログラム

この記事を読めば、北米エデュテック市場の現在規模と2032年までの成長見通し、そしてハードウェアからプラットフォームまで5つのコア市場分野別の特徴を知ることになります。特にAIと自動化技術が教育現場をどのように変化させているのか、投資家や教育関係者が注目すべき具体的な機会を紹介します。 コア内容のまとめ 北米エデュテック市場の驚くべき成長率と2032年までの展望 ハードウェア、ソフトウェア、コンテンツ、サービス、プラットフォームの5つの分野別市場特性 AIとオートメーション技術が主導する教育イノベーショントレンド アメリカ、カナダ、メキシコ各国の市場貢献と特徴 まず、最も重要なのは、北米エデュテック市場が現在、全世界で最大の規模を誇り、持続的な高成長を見せているという点です。教育と技術の融合が単純なトレンドを超えて教育パラダイム自体を変えています。 📊市場規模と成長見通し 北米エデュテック市場は年平均11.6％から15.9％の高い成長率を記録しています。特に初等教育分野だけを見ても2024年628億ドルから2034年2,075億ドルに成長すると予想されるが、これは年平均14.2％の驚くべき成長率です。 米国がこの成長を主導しているのに、北米市場の91.6％を占めています。カナダは8.4％のシェアを見せて着実に成長しており、メキシコも製造業ベースの戦略的貿易リンクとして機能し、市場の拡大に貢献しています。 興味深いのは、このような成長が単に数字上の増加ではないということです。教育の質的変化とアクセシビリティ改善が共になされています。 🔧5つの主要市場分野 ハードウェア部門 コンピュータ、タブレット、インタラクティブホワイトボードなどの物理機器が含まれています。 39.6％の市場シェアを占めており、依然として教育現場で基礎的でありながら重要な役割を果たしています。 最近では、単純な機器提供を超えて教育目的に特化したデザインに進化しています。耐久性、使いやすさ、教育ソフトウェアとの互換性をすべて考慮した製品が注目されています。 ソフトウェア部門 教育用アプリケーション、学習管理システム、デジタル学習ツールがここにあります。 AIベースの個人化学習と適応型評価システムが特に注目されています。 まるで個人教師が横から指導するように、各学生の学習パターンと速度に合わせてカスタマイズされたコンテンツを提供することが可能になりました。 コンテンツ部門 電子ブック、ビデオ講義、インタラクティブシミュレーションなどのデジタル教育資料です。ゲーム化されたコンテンツとパーソナライズされた学習経験に対する需要が急増しています。 単に既存の教材をデジタル化するレベルを超えて、没入型学習経験を提供するコンテンツが脚光を浴びています。

この記事を読むと、子供たちがChatGPT、DALL-Eなどの生成型AIを使用するときに直面する隠されたリスクと、それを安全に対処する方法を知ることになります。 コア内容のまとめ AI擬人化の問題:子供たちがAIを本当の友達のように思う危険性 偏見と差別：AIが生成するコンテンツの中に隠された偏見 個人情報収集：会話内容がAI学習データとして活用される実態 環境破壊：AIデータセンターの膨大な消費電力と水使用量 批判的思考力の低下：AIに依存して失われる思考能力 まず、最も重要なのは子供たちがAIをどのように認識するのでしょうか。 2022年末にChatGPTが登場した後、生成型AIは私たちの日常深く掘り下げられました。特に子供たちは大人より2倍以上AIを頻繁に使用しています。 AIを友達と勘違いする子供たち🤖 興味深い事実は、子供たちがAIと会話するとき、まるで実際の人と話すように感じるということです。 7歳の子供たちを対象とした実験では、ほとんどがAIエージェントに実際の感情と性格があると信じていました。 これがなぜ問題なのか、子供たちがAIチャットボットに個人的な秘密や悩みを打ち明ける可能性が高まるからです。メタのマーク・ジャーカーバーグも「すぐにほとんどの人がAI友人とAIセラピストを持つことになるだろう」と予測したが、このような状況が現実になっています。 実際の事例を見ると 月-Eやワイルドロボットのような映画の中のAIが人間のような姿で描かれる AIが生成したイメージでもAIを非常に人間的な姿で表現 「学習する」、「想像する」、「ニューラルネットワーク」などの擬人化された表現が日常化 偏見の塊であるAIの真実📊 AIが生み出すコンテンツには深刻な偏見が隠れています。例えば、「オーストラリア人の家」と「オーストラリア先住民の家」を描いてもらうと、まったく異なる結果が出ます。前者は現代的な郊外住宅を、後者は伝統的で原始的な姿を描きます。 こういう偏見ができる理由は簡単なんです。 子どもたちへの影響 特定の人種や性別に対する固定観念の強化 少数集団に対する誤認識の形成

この記事を読むと、学習スタイルに対する誤った信念を正し、実際に効果的な学習方法を知ることになります。 多くの人が「私は視覚的学習者です」または「私は聴覚的学習者です」と言いますが、実際には、この区別が科学的に意味がないことに気付くでしょう。代わりに、すべての人に効果的な本物の学習戦略を見つけるでしょう。 コア内容のまとめ 学習スタイルは科学的根拠のない神話です すべての人間は基本的に視覚学習に特化しています マルチモーダル学習が本当に効果的な方法 内容に合った学習法を選ぶことが重要 学習スタイルの信仰はむしろ学習を妨げる可能性があります 🔍学習スタイル、本当に存在しますか？ まず、最も衝撃的な事実から申し上げます。 テストできなかったスーザンが「私は視覚学習者だからそう」と言う状況、慣れているでしょうか？私たちみんな一度は同じような考えをしてみました。まるで自分の学習方法を理解したような気がします。 しかし、実際には明確です。個人の好む学習方法と実際の学習成果との間には一貫した関連性がないということです。つまり、自分の好きな方法で学習しても、もっとよく学ぶのではないという意味です。 📊すべての人間は視覚学習者です ここで興味深い点があります。 「私は視覚学習者だ」と言う人が多いのですが、実はすべての人間が視覚学習者です。 私たちの脳は、進化的に視覚情報をテキストや音よりもはるかに効率的に処理するように設計されています。視覚資料がテキストベースの説明の不要な認知負担を減らすことも科学的に立証された事実です。 だから「私は視覚的学習者だ」と言うのは「私は酸素を飲む」と言うのと似ています。当然の人間の特性をまるで自分だけの特別な能力であるかのように勘違いするのです。 💡本当の効果的な学習方法：マルチモーダル学習 それでは、本当に効果的な学習法は何ですか？答えはマルチモーダル学習です。 一つの方法だけに頼るのではなく、いくつかの形を組み合わせることです。読んで、話し、そして行動で表現してみてください。これを二重符号化と呼びます。 二重符号化は言語的情報と非言語的情報を組み合わせて学習を強化する過程です。言語的チャンネルと視覚的チャンネルを同時に活用すると、脳内に複数の精神的表象が生まれます。アクセス経路が多いほど、脳の神経接続と経路がより多く構築され、記憶のすべてのプロセスが強化されます。 🎯コンテンツに合った学習法を選択する

この記事を読んで、 Dify.AIがどのように教育分野で革新的なAI学習環境を提供しているのか、そして学生と教育者がどのような恩恵を受けることができるのかを学びます。 コア内容のまとめ 教育専用プログラム：学生、教師、教育機関に特別特典を提供 無料プロフェッショナルプラン：教育認定時に12ヶ月間有料機能を無料で使用 実習中心学習：AIアプリケーション開発を直接体験できる環境 グローバル拡散：150カ国以上で活用される実績のあるプラットフォーム 産業別特化：60以上の産業分野で実際の適用事例を保有 Dify for Educationの革新的なアプローチ まず、最も注目すべき点は、 Difyが教育分野に特化したプログラムを別々に運営しているということです。これは単に割引を提供するレベルを超えて、教育現場の実際のニーズを反映した体系的な支援システムです。 学生には課題やAIプロジェクトのための実用的なツールを提供し、教師にはAIアプリケーション開発を教える教育ツールとして活用できるように設計されています。教育機関は、AIリソースを体系的に管理しながら教育品質を向上させることができます。 🎓教育特典の具体的な内容 無料のプロフェッショナルプランを提供 本当に破格なのは、 12ヶ月間完全無料でプロフェッショナルプランを使用できるという点です。これは一般的に有料で提供される高度な機能を教育目的で無料で開放するという意味です。 簡単な申請プロセス 教育認定を受けるための条件も明確です。 18歳以上でなければなりません。 現在、学生、教師、教育関連のスタッフでなければなりません。 有効な教育機関のEメールアドレスが必要です。 申請プロセスも複雑ではありません。教育用メールでアカウントを作成し、設定で教育認証を申請し、学校情報と役割を入力するだけです。 🚀実際の教育現場での活用 学生プロジェクトのサポート

この記事を読むと、生成型AIがどのように読み書き教育を変えているのか、そして教育現場で実際にどんな成果を見せているのかがわかります。 コア内容のまとめ AIインタラクティブ読書プログラムが言語習得能力を大幅に向上させる 生徒がAI生成コンテンツを積極的に変更すると、執筆のスキルが増えます。 AIが読解力評価で専門家レベルの精度を示す 多言語サポートで多様な学習者のアクセシビリティを高める AI検出器の偏り問題で英語学習者に不公平な結果をもたらす AIインタラクティブ読書の驚くべき効果 まず、最も注目すべきことは、 AIベースのインタラクティブな読書プログラムの成果です。このシステムは、学生個人のレベルに合わせてパーソナライズされた相互作用を提供しながら、言語習得能力を大幅に向上させました。 個人のチューターが隣で助け続けるように、AIが生徒の反応をリアルタイムで分析し、それに合ったフィードバックを提供します。特に言語学習者にとってより効果的でした。これはAIが学習者のペースに合わせて無限繰り返し説明が可能だからです。 🔍 AIで書く、コアは「積極的な参加」 興味深い発見は、学生がAIが生成したコンテンツを単に受け入れるよりも積極的に修正して改善するとき、はるかに良い結果を示すということです。 ✅積極的な参加時に現れる変化： 語彙使用の精巧さの増加 文章構造の複雑さの向上 テキスト凝集力の強化 これは、AIを単純な代筆ツールではなくコラボレーションパートナーとして活用することがどれほど重要かを示す結果です。学生たちがAIの提案を批判的に検討し、自分だけのスタイルに整えていく過程で、本当の実力向上が起こるのです。 📊AI評価システムの驚くべき精度 AIの読解力評価能力もかなり印象的です。 実際、AI評価システムが示した性能は、人間の専門家とほぼ同じレベルでした。これくらいならほぼ専門家レベルと見られます。特にリソースが不足している教育環境では、このようなAI評価システムがゲームチェンジャーになることができます。先生が毎日採点しにくい状況でもすぐにフィードバックを提供できるからです。 💡多様性とアクセシビリティの新しい可能性