タイムライン 00:00 講師は昨年ワールドシュノーケルデーに出席したキムにまた会えて嬉しいと言って歓迎を表します。 00:12シュノーケルがASU GSVショーとISTEでブースを開き、成長したことについて喜びを表現します。これは、教師や学生のための製品の構築における積極的な発展と考えられています。 00:49 キムは過去1年間、全国の偉大な教師、教育者、リーダーと協力してシュノーケルが急速に成長したことに感謝します。 02:06 EduProtocolsとSnorklの機能と利点 02:06 EduProtocolsとSnorklについて議論する予定で、SnorklがEduProtocolsをどのように統合するかについての背景が提供されます。 Freyer、Word Up Wednesday、Little Parts、Sketch and Tell、Thick Slidesなど、さまざまなプロトコルがSnorklに組み込まれています。 02:38数学機能がまもなく追加される予定であり、特に自己修正数学の問題が含まれる予定だと言います。 03:00 Word Up Wednesday(現在 Word Up)はFrayer Modelを変形したもので、学生が語彙単語を持って定義、同義語、反義語、イメージなどを見つけて一緒に作業するジグソー方式を使用します。 04:20 Word Upは学習をゲーム化し、語彙をもっと知り、さまざまな表現を身につけ、チームコラボレーションとコミュニケーションを促進する実用的な方法だと強調します。 05:02 SnorklでWord Upを個別にまたはグループで練習する方法はいくつかあります。 05:41 Word Upのスマートスタートバージョンの例が提示され、学生がGoogleの定義を貼り付けて自分の言葉で書き直し、同義語、反義語、画像/ミームを追加するプロセスが説明されます。 07:57 Word Up Wednesdayの目標は、単語の多重表現を通じて深い学習と批判的思考を促進し、学習を社会化し、学生が会話に参加するのを助けることです。これはUDL(Universal Learning Design)を満たし、教室の活動をより厳密にします。 09:32 Snorklの使い方のデモンストレーションとトラブルシューティング 09:32 GIFアップロード機能はまだ機能していませんが、今後追加される予定です。 09:46 Snorklにログインすると、事前設定されたテンプレートを入手でき、教師は生徒に特定の単語を割り当てることができます。 10:33 SnorklライブラリにEduProtocolsセクションがあり、Word Upを含むテンプレートが基準とトピックに合わせてカスタマイズできることを説明します。 11:02 Word Up 活動のデモンストレーションが始まり、参加コードを通じて学生が活動に参加できるように案内します。 11:48 KimのSnorklがロードされない技術的な問題が発生し、ブラウザのキャッシュを消去するなどの解決策が議論されます。 12:22画像をSnorklに入れる方法(コピー/貼り付け)について説明します。 13:21「優先順位」の単語を使用したWord Upアクティビティガイドライン(Google定義の貼り付け、自分の言葉で書き換え、同義語/反意語を追加、画像/ミームを使用)を提供します。 13:56 Snorklを使用するときに完璧にすることを心配しないでください。 14:23学生は「音声と画面の録画」機能を使って課題を提出します。 14:50 Snorklのフィードバックはカスタマイズされ、肯定的であり、まるで「イギリスの祖母の声」のように感じると例えます。 15:18生徒たちがSnorklの活動を自分のポッドキャストのように楽しんで話すことの逸話を共有し、録音前の準備の重要性を強調します。 17:03画像をアップロードするのが難しいという質問に対する簡単なコピー/貼り付け方法について説明します。 17:37「ゲストアクセス」機能は、学生がログインせずに活動に参加できることを説明します。 18:01オーディオ録音には短いサイレント時間があり、まだ作業中の参加者を奨励します。 19:42参加者のカラーのWord Upの例を見直し、Snorkl AIが間違った答えについて肯定的な学習経験でフィードバックを提供する方法に注意してください。 21:03 スクリーン録画だけでも良いスコアを得ることができることを示し、教師がルーブリックで音声部分を必須に設定できると説明します。 21:49 Snorklのリアルタイムフィードバックは、生徒に即座に修正の機会を提供し、学習効果を高めることを強調しています。 23:13 数学の問題では、学生が答えだけを提出し、コースを説明していないときに、Snorkl AIがフィードバックを通じて思考プロセスをモデル化するように導くケースを共有します。 23:46 Snorklは、すべての学生が同時に話す機会を提供し、AIがバックグラウンドノイズにもかかわらず、ある学生の声を正確にキャプチャする機能が驚くべきことを説明します。 24:44 EduProtocolsの原理とSnorklとの相乗効果 24:44 EduProtocolsは、教室で検証されたほぼ100のクラスフレームを提供しています。 25:35ホットドッグのインフォグラフィックを例に、EduProtocolsがさまざまなアクティビティにどのように変換されるかを示します。これは、学生が読書、執筆、批判的思考を含むスキルを学ぶのに役立ちます。 26:05 EduProtocolsは、エンゲージメントを高め、批判的思考をサポートする反復可能なルーチンであり、教師の努力を最小限に抑え、学生に喜びを求め、苦しみを避けます。採点と計画の負担を軽減し、コンテンツに集中するのに役立ちます。 26:43スマートスタートやブレインロックワードなど、学生が好きな活動から始めて、繰り返し学習を通してルーチンを習得することが重要だと説明します。 27:08脳科学の一環として「ipsitive学習サイクル」に言及し、人々がフィードバックを受けて再試行したい傾向を説明します。これはCandy Crushのようなゲームでも見られる現象です。 27:54 エビングハウス効果(忘却曲線)を説明し、一度だけ学習するよりも何度も分散反復学習を行うとき、記憶維持率が著しく高くなると強調します。 28:34学習は線形的ではなく「働き、学び」を繰り返し、Snorklがこのプロセスに完全に合致すると説明します。自己比較効果とエビングハウス効果がリアルタイムで働き、学生が何度も繰り返して没入するのを助けます。 29:48 EduProtocolsの効果はハッティの研究によって裏付けられており、練習、分散反復、フィードバックの効果の大きさが高いと言われています。一方、講義は効果の大きさが低いと指摘しています。 30:17学習の4つの主な方法(繰り返し学習、検索練習、相互教授法、再帰)を説明し、エアフィルターの交換経験を例にとり、実際の学習プロセスにどのように適用されるかを示します。 31:58 EduProtocolsをSnorklと一緒に使用すると、子供たちに魔法のようなことが起こるようにすることができると強調しています。 32:26 EduProtocolsを使用した教室の成功事例(テキサス歴史教師の学生の成績の向上、Amber教師の短時間内の学生の書き込み能力の向上)を提示します。 33:21 サイバーサンドイッチのような活動では、Snorklの即時フィードバックがすべてを変えると説明しています。 33:36 Annotate and Tell (アノテーションと話す) 紹介とデモンストレーション 33:36生徒が注釈を付けることを嫌い、教師が採点しにくいという問題を提起し、Annotate and Tellがこの問題に対する解決策であると説明します。 34:14ゾーンにAnnotate and Tellアクティビティをデモンストレーションするように指示し、アクティビティの作成、テキストの貼り付け、指示の入力プロセスを示します。 34:52この活動ではホワイトボードのみを録画し、オーディオは気にする必要はありません。 36:19 AIが画像とホワイトボードのすべてを見て、教師の指示に従ってルーブリックを生成する機能について驚きを表現します。 36:52 課題を半分ではなく、書籍別または科目別に割り当てる技術的なヒントを提供して、Snorkl 管理を効率化する方法を提示します。 37:11 クロックスの歴史の指紋を読んで、主なアイデアを強調表示し、いくつかの文章で要約するAnnotateとTellの活動を実演します。 38:08 Snorklアクティビティを作成するのに2分しかかかりませんでした。 38:27 Snorklは、生徒がほぼリアルタイムで意味のある内容を強調表示することを知らせるツールを提供し、教師が具体的なガイドラインを提供して差別化された学習を可能にします。 39:54教師が課題の正解をオフにしてスコアとフィードバックに集中するだけで、高品質の結果のみを表示できるように設定できると説明します。 40:33 クラスを時系列ではなくトピック別に分類することは、Snorklの使用にとってより効率的であると再び強調します。 41:16 参加者のオードラのAnnotate and Tellの例を見直し、Snorkl AIが学生の要約に関するフィードバックをどのように提供するかを示します。 41:56テンプレートを使用していない理由(時間を節約)を説明し、教師がSnorklのコメントカラーを使用して学生に指示を差別化できると述べています。 42:33 Annotate and Tellの鍵は、準備作業が少なく、Snorklのリアルタイムフィードバックで時間を節約できることです。 43:35 ShamWow 広告などのテレビコンテンツの字幕を活用して annotate and tell アクティビティを作成できることを提案します。 44:12 Annotate and Tellの変革として、学生が最初に支持する事実を探し、パートナーやSnorklと話して主なアイデアを形成するプロセスを説明します。奇妙なアイスクリームの味の例は、興味を引き起こします。 45:15 Snorklでは、学生が紫色のボタンを押す前に話し合い、主なアイデアを形成する過程で会話の重要性を強調します。 46:15 EduProtocolsとSnorklの将来の計画とサポート 46:15 SnorklライブラリにEduProtocolsテンプレートが追加される予定で、現在8つの主要プロトコルが組み込まれていると述べています。 47:30 今年リリースされるEduProtocolsの本(デザインマニュアル、Educate to Regulate、AIリテラシー、科学エディション)を紹介します。 48:02 EduProtocolsコミュニティFacebookのグループを通じて、22,000人以上のメンバーが質問し、答えを得ることができ、最もポジティブなオンラインコミュニティだと自負します。 48:37生涯無料のテクニカルサポートを提供し、質問や助けが必要な場合はいつでも連絡するように指示します。 48:52サクラメントで開催されるVibe Shiftイベントを紹介し、このイベントが「ソリューション優先」であり、「アイデアに飽きた」人々のためのものだと説明します。 49:26新しい教師のための無料イベント「新しい教師ランチパッド」が9月6日に開催される予定であることを通知します。 50:20 Snorklの拡張機能と教育上の利点 50:20 Snorklは、ホワイトボードの録画に加えて、視覚反応、オーディオのみ、書き込みアクティビティなど、さまざまな録画体験を提供すると説明しています。 51:07 Snorklの主な利点は、インスタントフィードバックと学生の声を統合することで、英語学習者にとって特に強力なことです。 51:29高校生が授業時間に平均して週に6回だけ話すという統計を引用し、Snorklがこの状況を変えて生徒がより話し、思考を表現するのを助けると強調します。 52:24 Megan Mitchellの教師の例では、学生は最初は音声機能に躊躇しましたが、2ヶ月ですべての学生がSnorklと授業時間の両方でより快適に話したことを共有しました。 53:00生徒がフィードバックに異議を申し立てる方法と、教師がフィードバックをオーバーライドしてスコアを変更する機能を実演します。これは、Snorklが教師に柔軟性を提供することを示しています。 54:42学生がフィードバックに同意しない場合は、[コメントを入力]ボックスを介して教師とチャットすることができ、ProバージョンにはSnorklコーチ機能があり、追加のサポートを提供します。 55:14 Snorklのコーチ機能は、AIを学生の経験にすばやく追加することで追加のサポートを提供し、教師がオンまたはオフにすることができます。これは、形成評価と探求学習の両方に適しています。 56:02教師は、Snorklの活動中も部屋をパトロールし、学生を観察して支援する必要があることを強調します。 Snorklは、教師がより高いレベルの会話に集中できるように、人間の教えと学習をサポートしています。 56:39 6月上旬に、Snorklコーチの大規模なアップグレードは、AIが思考を伝えることに強く抵抗するように改善されたと述べています。 57:10 仕上げと感謝の挨拶 57:10講師たちは、参加者に感謝し、新しい学年度に役立つことができてうれしいと言います。 57:25講演者のEメールアドレスを共有し、直接連絡できるように案内します。 57:57 Snorklが教室の授業に画期的な変化をもたらしたことについて、ジョンにもう一度感謝します。 58:04 ワールドシュノーケルデーを祝い、イベントを終えます。 要約 • EduProtocols :繰り返し可能なクラス構造で教師準備時間を短縮し、学生参加も増加 • Snorkl :AIベースの音声+画面分析で即座に個別のフィードバックを提供 • Word Up : 語彙学習を協力ゲームに切り替えるプロトコル • Annotate and Tell : テキスト分析と要約をリアルタイムフィードバックと組み合わせる •科学的根拠:Ebbinghaus効果(4回繰り返して70%の記憶を維持)+ Hattie研究(フィードバック0.73効果サイズ) 繰り返し学習の科学的根拠 Ebbinghaus忘却曲線 1回学習:低い記憶維持率 4回繰り返し:70%以上の長期記憶形成 間隔をあけた繰り返しが重要 John Hattie効果サイズの研究 練習(Practice): 0.79 間隔の繰り返し: 0.71 フィードバック:0.73 講義:-0.26(負の効果) 4つの学習メカニズム 繰り返し:同じ活動を複数回実行する 引き出しの練習:記憶から情報を引き出す 相互教授:生徒が生徒に教える 再帰:学習パターンを新しい状況に適用する